如何在数字时代更好地学习

如果想长期吸收学到的东西，你必须参与其中，亲自动手实践。
但是，在智能手机流行的社会，真正的参与变得比以前困难。人们已经习惯了被动浏览别人的作品，分享、点赞和转发替代了自己的参与。

之前我对提高效率和表现并不关心，反而花费很多时间在线浏览大量的数字内容。我的信息摄入范围从鼓舞人心的TED演讲到专业播客，从在Hacker News上找到的博客文章到在Twitter上分享的电子书。

我对知识充满好奇心，尽可能多地涵盖新内容。我曾想过，这样做可能会有什么害处呢？我喜欢用这种方式度过时间，觉得很有用，而且有趣，同时也滋养了我作为一个“聪明人”的自我形象，真是个学习的窍门。

结果证明，我并没有真正学到什么。

几个月前，我开始怀疑我的这些习惯是否有效。

虽然我增加了信息摄入量，但我并没有保留其中的大部分内容。我的记忆就像一个漏水的桶一样。当然，我花了数十个小时听政治新闻，但当我试图在谈话中运用这些观点时，我发现我实际上并不了解足够多，无法形成连贯的论点。我知道周围的背景，但一旦我需要具体细节，我的论点就会崩溃。对于许多其他话题也是如此：话题越是技术性的，我保留的就越少。

那些信息都去哪儿了？

问题出在我对学习的看法，以及我因此采取的学习方法上。

学习是将信息消耗转化为持久知识的过程。两者是不同的：虽然信息是短暂的，真正的知识是基础性的。如果知识是一个人，信息就是他的画像。

很容易以逐渐积累的方式来看待学习：如果我堆积足够多的信息，最终会转化为知识。我们倾向于用物质的观念来判断世界，如果数据是有形的，那么可以合理地假设记忆会无限增长。我消耗的信息越多，我储存的信息就越多，我以后能够提取的信息数据就越多。我读的商业新闻通讯越多，我对商业的了解就会越多。

然而，这种思维方式并不适用于我的情况：毫无疑问，我每周都在消费很多商业新闻通讯，但这并没有转化为长期的商业知识。

过去八个月来，我一直在试图找到这个谜题的答案。这让我深入研究了元学习的主题：人类如何学习？在数字信息时代，我们如何更好地学习？

学习必须是有意识的

遗憾的是，人类的记忆并不像存储器，而且“被动积累”并不是学习发生的方式。

事实是，只有在我们对学习过程付出真正的努力时，我们才能保留信息。学习本身的内在努力性不仅仅是核心活动的副产品，就像跑步时呼吸急促一样。相反，这正是使其成为可能的因素，这两者之间是因果关系。

我没有找到能够避免努力的学习窍门，因为轻松学习根本不存在：学习必须是有意识的，才能实现。

让我最惊讶的是，学习与物质世界的联系比我愿意承认的要深得多。

努力最字面的意义是身体的努力（想象一下在健身房举重）。同样，信息保留也是如此：当吸收信息的过程需要付出身体上的努力时，效果最好。我们的记忆在学习是具有身体性、本能性和明显性时表现得最好，比如上午手写一段时间后手的酸痛感。

在意识到这一点后，所有的播客、电子书、有声书、通讯、博客文章、视频和网络直播突然失去了它们作为“学习工具”的地位。取而代之的是，它们在我的日程中被纳入纯粹的娱乐活动。

事实是，数字产品使你误以为自己在学习，而实际上你只是在受到娱乐。

我仍然不知道为什么我们的思维会如此运作。这是否只是当前数字学习和教学的状况，或者确实有一种容易学习的方法可以找到？

学习的神经学原理

虽然我不是医学专家，更不是神经学专家，但我确实想大致了解我们（作为人类）在创造知识时发生了什么。幸运的是，我不需要深奥的医学知识就能理解其要点。

我们的大脑由相互连接的神经元网构成。这些神经元之间的连接称为轴突，它们是传递电信号的长而细的神经纤维投射物。

在这些轴突周围，有一层叫做髓鞘的绝缘膜。它覆盖许多神经元轴突，促进电信号沿神经回路传播。髓鞘越多，轴突就越强，信号传输也就更加顺畅和连接。

髓鞘对于神经传递就像氧气对于火焰一样。它允许信息在长距离上进行快速传递，并且大大增加了我们大脑中电信号传播的速度。

可以将其看作水在一个动态、变化容量的管道中流动。容量较大的管道比小管道或缓慢滴水的管道能够更快地移动更多的水。支持神经连接的髓鞘越多，使用该连接就越容易，因此使用与该连接相关联的技能或记住相关主题也就更容易。

髓鞘的一个关键特点是它是高度动态的。它是我们大脑可塑性的一个重要组成部分。因此问题是：髓鞘是如何生成的，以及为什么会这样？

当我们遇到一个新主题时，大脑的新区域开始激活。我们越多地使用这些新区域，髓鞘就会合成得越多，这样那个主题（或活动）就变得更容易。

我们都知道古老的谚语“熟能生巧”。我们越多地使用大脑的某个特定区域，我们的大脑就越会“优先考虑”和“磨练”它。这就是髓鞘产生的原因：活动诱导髓鞘形成，从而增强了这些神经元之间连接的强度和效率。这是一个自我强化的过程。

换句话说，这是一个累积过程。

现在你明白为什么学习如此困难了吗？为了学习任何东西，我们必须在大脑未完全准备好之前主动使用未经探索的区域。这实际上就是走出舒适区。我们使用这些区域的次数越多，它们就变得越好。学习在结构上是困难的。

关于髓鞘化的真正迷人之处在于它与运动神经元的积极使用有关。这似乎表明人类认知根本上是基于感觉-运动过程的：当我们将某些物理活动与信息联系在一起时，我们更容易记住信息。一般的直觉是，运动提供了额外的提示，我们可以用它们来检索知识。

我们在做笔记时可以看到这种效果。越来越多的研究表明，通过手写记录笔记要比使用笔记本电脑更有效。键盘输入不能向大脑提供与铅笔和纸之间接触所产生的触觉反馈：这种接触、这种原始反馈是创造手-脑复合体中的神经回路的关键，有证据表明它支持记忆和保持信息。

所有这些意味着我们需要彻底重新评估数字学习。我们并不是通过被动观看Masterclass视频来存储信息的：这并不是我们大脑的工作方式。

然而，另一面的好处是，我们生活在信息过剩的时代。这是一个我们应该学会抓住的机会。

在数字世界中的创造性学习

在我发现努力是学习的重要因素之前，我对信息摄取的最佳描述是“教育娱乐”（edutainment）。

教育娱乐将教育主题与娱乐方法相结合。即使教育娱乐更注重被动注意力而不是努力参与（与学习相反），它并不仅仅是“纯粹的娱乐”。像Cal Newport这样的深度工作倡导者建议删除Twitter并取消订阅通讯，但这实际上可能会阻止学习。

我认为教育娱乐是学习的准备阶段：它是一个强大的探索工具，可以提供学习的思路和动力。然而，它本身并不等同于学习，就像买跑鞋并不等同于跑步一样。

在这个框架下，“毫无目的地”在网上浏览可以转变为寻找学习机会。这又是另一个寻找的问题，关键是要平衡对新机会的探索与对现有机会的承诺。这是我在另一篇文章中详细讨论过的一个主题。这涉及到平衡在线“侦查”有趣话题所花费的时间，与离线需要进行的长期记忆和整合所需的努力。

实际上，我用一个强大的工具解决了这个权衡问题：一个学习收件箱。

学习收件箱是一个为了我真正想学习的内容而设立的待办事项清单。我从Andy Matuschak（传奇的教育科技专家）那里借鉴了这个想法，他用类似的概念作为一个捕捉可能有用的参考资料的工具。学习收件箱是一个系统，它迫使我对哪些内容是学习内容、哪些只是娱乐内容保持警觉。

我在路上发现的所有有趣内容都会被发送到我的学习收件箱，然后经过分类处理，可能是一篇论文、一篇在线文章、一篇博客文章、一个YouTube视频或一个播客节目。当一项内容进入学习收件箱时，会有三种可能的结果：我要么决定积极参与，要么将其保存以供将来查看，要么将其丢弃。积极参与就是字面上的意思：我需要付出努力的行动来消化清单中的内容，否则我会自动将其归为娱乐内容。

换句话说，我需要对内容采取行动。创造一些东西。写一篇博客文章，用它做一个新项目，实地测试它，在聚会上教授它。这就是为什么我在很多会议上演讲：这是一种学习工具。

按照GTD的风格，这个列表中的内容不是永久存在的，它只是一个释放的阀门，而不是拖延的工具。

例如，最近在上次选举日的推特上，我看到一条提到关于计算民主的视频。我对政治和数据的交叉领域非常感兴趣，所以我把链接发送到我的学习收件箱（Things 3上的一个任务）——然后迅速忘记了它。

几天后，在我一次例行的学习冲刺中，我拿出笔记本，看了整个视频，并边看边做手写笔记。然后，我复习并将我记下的内容转录到我个人知识库中的一个长期数字笔记中。整个过程花了比看视频两倍的时间，而且这还不是结束：我仍然需要进行一些实验、调试、迭代、在不同环境中应用等等，总之需要更多实践性的事情，而不仅仅是做笔记，才能显著巩固我对这个主题的知识。这就是学习所需要的。

这个过程需要很多时间和努力，这意味着我不能在网上找到的每一条内容上都这样做。大多数时候，我会在进一步审查后将找到的链接丢弃。有时它们会进入我的学习愿望清单。

核心思想是尽量不欺骗自己：当我与某个内容进行积极和有意识的互动时，这就是学习；当我 passively（被动地）消费时，这只是娱乐。当我创造时，我在学习。当我消费时，我只是放松。

最重要的是：如果我们希望长期吸收某个内容，我们需要与之进行互动。在一个以智能手机为驱动的社会里，真正的互动，超越简单的分享、点赞或转发，变得非常困难，或者换句话说，不互动变得非常容易。被动浏览是一种上瘾的行为：整个信息供应链都被优化为在应用程序中花费时间，而不是为了信息的保留和主动行动。

幸运的是，另一面的好处是，随着内容和刺激的丰富，找到新的学习主题和学习的理由变得非常容易。

我们只需要积极主动地处理所有可用于我们的内容流。去建设、写作、演讲、教授、解释、创造——这些是需要付出努力的行动，能带来有意义的成长。

我确定这就是我要做的。

通过ChatGPT翻译自 https://giansegato.com/essays/edutainment-is-not-learning