假如时光倒流，回到梅西来迈阿密国际球队之前，请你做一个预测。
情境：迈阿密国际已经连续9场不胜。
请问：球王梅西加入球队后，以下哪个更有可能？
A. 该队在梅西首秀比赛中获胜。
B. 该队在梅西首秀比赛中获胜，并且主场球迷将会集体高呼球王的名字。
你会选择A还是B？
我猜许多人会选择B。
但事实上，尽管B的情境似乎更符合想象（并且也发生了），但A的概率实际上是更高的。
因为A包括了B的可能，所以你预测A可能性更大，才是理性的。
诺奖得主卡尼曼曾经设计过一个类似的实验，大部分人选择了“看似更有可能然而其实概率更小”的选项，他将其称为“合取谬误”。
增加“球迷集体高呼梅西的名字”这一假设，符合人类的想象力和讲故事的本能，但却是一种假设负荷。
假设负荷会降低一件事情发生的概率。
而过多的假设，正是奥卡姆剃刀所要砍掉的东西。
美国化学家霍夫曼说：好的理论，就要尽可能地简单，你把它一减再减，直到再减就什么都剩不下为止。
因为剩下的每一条都是本质性的。
人生亦如是。
“不必要时，勿增实体”。
这个原则强调的是，当我们构建理论或解释现象时，应该避免不必要的假设。
它只是一个建议，一个指导原则，用来指导我们优先选择假设更少的解释。
iPhone的确很简单，然而里面的芯片很复杂。
越是“简单”的道理，越需要极深的洞见。这仿佛是某种能量守恒。
尽可能减少不必要的物质和精神负担。
与其被生活剃，不如自己剃。